瑞银全球金融
市场部 亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业

　　21世纪经济报道记 者吴斌 上海 报(bào)道

　　9月5—7日，第(dì)六(liù)届(jiè)外滩金(jīn)融峰会“应对变化的世界”在上(shàng)海召开，峰会由中国金融四十人论坛（CF40）与中国国际经济(jì)交流(liú)中心（CCIEE）联(lián)合主办
。

　　根据瑞银财富管理投资总监(jiān)办(bàn)公室（CIO）的(de)报告，金融业可能是采用人工智能后(hòu)成本机会(huì)最大的行业之一，以美国金融市场(chǎng)为例，50%的工作都有很高的自动化和增(zēng)强潜力。Wannenmacker也强调，短期内人工智(zhì)能不会在金融领域广泛(fàn)取代人类，而是(shì)通过提高(gāo)生产力来支持人类(lèi)的工(gōng)作。

　　生产力的提高是金融领域采用人工智能的主要(yào)益处。人工(gōng)智能可以自动执(zhí)行常(cháng)规和手动任务，如交易处理，还可瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业以处理客户查(chá)询，提供更好(hǎo)的定价(jià)，帮助进行合规性检(jiǎn)查(chá)，增强决策流程，并简化中后台操作。在风(fēng)险(xiǎn)管(guǎn)理(lǐ)方面，人工智能模型可(kě)以通过实时(shí)分析大量数据，增强欺诈检测(cè)和信用风险评估。在合规方面，人(rén)工(gōng)智能可以通过(guò)监控可疑活(huó)动的交(jiāo)易，确保监管报告准(zhǔn)确生成。最后，AI的一个(gè)关键生产力(lì)优势可能是让管(guǎn)理层腾(téng)出(chū)时间专注于更有(yǒu)意义的事务。

　　挑战方面，Wannenmacker分析
称，虽然人们都希望AI能够创造(zào)价(jià)值，但AI集成也面临(lín)着重大挑战(zhàn)，瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业包括许多公司中传统技术(shù)盛行，例如主(zhǔ)机遗留(liú)IT基础设施(shī)和数据孤岛。转 向
以技术为主导的组织的能力(lì)和文化变革(gé)，全面(miàn)解(jiě)释和理解(jiě)人工智能如何(hé)产生确定的(de)输出(chū)内容并不容易。例如(rú)，像大语(yǔ)言模型这样的深度学习神经网络不容易理解，客户、员工和监(jiān)管机(jī)构可能会 有疑虑。缓解此类风险(xiǎn)的关键因素是AI模型的(de)选择和实施、AI治理框架，以及数据和AI伦理。

　　谈到中国时，Wannenmacker看到了许多(duō)与人工智能发展相关的机会，尤其是生成 式人工智能。中国受益于活跃的人才库、大(dà瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim Wannenmacker：AI具有高度颠覆性，多方面影响金融业)量数据和大(dà)语言模型(xíng)多样化用(yòng)例的优势。由于前沿技术的获(huò)取受到一定的限制，中国(guó)人工智能(néng)生(shēng)态系(xì)统有望成为一种更加自给自足的模式，并得到学术界(jiè)、开发者社区、行业参与者和(hé)政府激励措施的(de)共同支持。瑞银研究预
测，到2030年(nián)，中国(guó)基于生(shēng)成式(shì)人工智能(néng)的软件和IT服务市场的收入复合年(nián)增长率将达到(dào)37%，规模达(dá)到(dào)130亿美元左右。

　　展望未 来，Wannenmacker预计(jì)，人工智(zhì)能对金融业的(de)影响是多方面的，涉(shè)及技术、监管和(hé)运营方面，预计AI将
具有高度颠覆性，能够(gòu)改(gǎi)变商业模式、客户互动和内部运营。在对新(xīn)技术进(jìn)行(xíng)必要的投(tóu)资时，大型 且资(zī)本(běn)增值的商业模式可(kě)能(néng)具有竞争优势。相反，缺乏投资(zī)能力的公司(sī)将在采用人工智能方面落后，并有可能因效率低下和过时的服务模式而落后。

责(zé)任(rèn)编辑：王许宁

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