大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值

A股上市银行正陆续公布中报，财(cái)联社记(jì)者注意到，在营收和利润承压甚至负增长之际，多家银行在中 报中(zhōng)表达加(jiā)大金融科技的投入和大(dà)模型的大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值开发。

如平安银行表示“在数字(zì)化运营方(fāng)面持(chí)续加大投(tóu)入，通过升级智能化云服务平
台，显著提高了运营效率和(hé)风险管理能力”；南京银行(xíng)则称(chēng)“积极探索生成式大模型等新(xīn)技术与业务场(chǎng)景的融合，以提升(shēng)员工的工作(zuò)效率和生产力”。

在(zài)8月(yuè)30日举办 “2024招银浦江数字金融生态大会”上，招商银行信息科技部总经理(lǐ)、拟任首席信息官周天虹(hóng)表示，近(jìn)年来整个(gè)银行(xíng)业不断增强的科技投入，为银 行业(yè)做好数字金(jīn)融(róng)乃至(zhì)五篇大文章提供了基(jī)础保障(zhàng)。

德勤最新报
告显示，2023年，国有银行(xíng)是金融科(kē)技投入(rù)的中坚力量，四大国有银行在金融科技方面投入金额较高(gāo)，均超过200亿元，交通银行、邮储银行、招商银行和中信银(yín)行投(tóu)入也均超(chāo)过百亿元。

同时，周天虹表示，大模型的广泛应用在银行业将
产生(shēng)显著的商业价值，但是银行拥抱大模型的目的也不(bù)应局限于商业价值(zhí)，还应考虑为(wèi)社会建设和民生福祉创造(zào)更大价值。

大模型成今年上市银行(xíng)中报“热词(cí)”

财联社记者(zhě)注意到，多家中小银行在今年中报中均(jūn)表达加大金融科技的投(tóu)入和大模型(xíng)的开发。如平安银行(xíng)表示“在数字化运(yùn)营方(fāng)面持续加大投入，通过升(shēng)级智能化云服务平台，显著提高了运营效率和风险管理(lǐ)能(néng)力”；南京银(yín)行称“积极探(tàn)索(suǒ)生成(chéng)式大模型等新技术与业务场景的融(róng)合，以提升员(yuán)工的工作效率和生产力(lì)”。

招商银行在刚刚发布的(de)中报也表示，要加大资源投入，在(zài)“人、财、物(wù)”等方面加大AI专(zhuān)项投入，积(jī)极(jí)探索大模型场景应用，加快推动AI大模型等(děng)前沿科技应用(yòng)落地。

在大型国有银行方面，中国(guó)邮政储蓄(xù)银行(xíng)金融科技部总经理汪航近日表示，邮储银行深(shēn)化“邮(yóu)储大脑”人工(gōng)智能平台建设，加大创新技术应用力度，积极为业务
赋“智”，不断“链”接新生态：大(dà)力推广RPA流程机(jī)器人应用。

应用数据显示(shì)，邮储银行(xíng)机器人(rén)代替人工完成
文件读(dú)取、报告发送、异常提醒等大批量重复性任务，累(lèi)计执行约200万次，同比增长超(chāo)15倍，有效促进降本增效
；将智(zhì)能语音服务应用于财富管理、信贷风控、账户安全等业务场景，实现月(yuè)均调用量超(chāo)6000万次，大幅(fú)提高了工作效率(lǜ)。

另外，邮储银行(xíng)在高级法零售分池、信用风险评分卡、反欺诈(zhà)策略(lüè)等领域开发100余个模(mó)型，通过更(gèng)科学(xué)的信用(yòng)分析和防线预(yù)测提高识假防诈能力。

数(shù)字(zì)金融大(dà)发展还需克服数(shù)据鸿沟、应用场景短缺

不过，金融科技大模型到(dào)实际应用中仍存若干挑战。

在同一(yī)场(chǎng)合，原中国银 行(xíng)行长李礼(lǐ)辉呼吁(xū)要打破数据鸿沟(gōu)，他举例称我国移(yí)动支付的用户高达9亿，但互联网平台与金融机构之间的数据共享还(hái)没有达到成熟的模(mó)式，数据的价值未能充分发掘。

原中国银行行长李礼辉强调(diào)，必须注意，数(shù)据共享模式(shì)对(duì)数据价值挖
掘的限 制，例如涉及(jí)居民和企业的财务数据、行为数据分散大模型成今年A股银行中报热词，除了砸钱还有哪些挑战？招行周天虹：商业价值外还应考虑社会价值在金融机构、金融
监管、工商(shāng)管理、税务、海关等不同区域系统(tǒng)中，存在行政性的(de)数据鸿沟，影响(xiǎng)数据价值(zhí)的(de)深度开发。

李礼辉举例称，我国(guó)移动支付的(de)用户高达9亿，数字化的(de)支(zhī)付成为主(zhǔ)要的数据入口(kǒu)，但互联网平(píng)台(tái)与金融机构之间的数据共享还没有达到成熟的模式，数据的价(jià)值未(wèi)能充分发掘。

数据共享模式上的局限、知识产权和肖(xiào)像权保护对数据资源共(gòng)享(xiǎng)利(lì)用的限制，对于中小金融机构发展数字金融而言影响更大。

另外，华为公司副总裁胡克
文(wén)认为(wèi)，人工智能跟业务痛点的结合(hé)是当前非常大的问题，业务部门可能不太懂人(rén)工智能，开发(fā)部门也不太懂(dǒng)人工智能，两个结合在一起它需(xū)要一个过程。

兴(xīng)证研究最新(xīn)报告认(rèn)为，其所面临的挑战集中(zhōng)于(yú)两(liǎng)个方面：第一，大模型(xíng)仍存技(jì)术待解难题。第二，大模型广泛应用(yòng)存在现实阻碍：一是(shì)大模型在特定领域的应用可能 会面临伦理、法律与监管的 挑战(zhàn)，不仅(jǐn)需要监管当局新的法律规(guī)范或(huò)司法解释(shì)予(yǔ)以(yǐ)适(shì)配，同时(shí)由于大模型运用的外溢(yì)性，相关法律规则(zé)和(hé)监管规则的制定需要国际合作(zuò)。二是数字化或不等于绿色化，当前(qián)大模型(xíng)训练与运行中的巨大能(néng)源消耗(hào)或将成为其进一步发展(zhǎn)的瓶颈。

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