邬贺铨：AI加持赋新质

专(zhuān)题：2024中国AIGC创(chuàng)新发展论坛

　　2024年(nián)服贸会专题论(lùn)坛(tán)之一——“2024中国AIGC创新(xīn)发(fā)展论坛”于9月13日
-14日在北(běi)京举行。中国工程院院士邬贺(hè)铨出席并(bìng)演讲。

　　邬贺铨指出(chū)，人工智能会带来很大的经济增长，他引用麦(mài)肯锡、埃森哲(zhé)、高盛、IBM等(děng)从不同维度分析(xī)人工智能带(dài)来(lái)的增长，最(zuì)高可以达到25.6万亿美元。

　　“现在(zài)人工智能对我们国家的产业，对数字(zì)化(huà)转型企业来讲是一个(gè)难得
的机遇(yù)”，他说。

　　以(yǐ)下为(wèi)演讲实录：

　　邬贺铨：尊敬的各(gè)位领(lǐng)导、各位来宾，大家(jiā)下午好，我发言(yán)的题目是“AI加持赋新质”。

　　人工(gōng)智能60年前就有，只不过大家都不 知道，为大家所知的是1997年IBM深蓝计算机(jī)战胜了国际象棋大师，后面(miàn)没有产(chǎn)生(shēng)更大影响。重(zhòng)新给大(dà)家感觉是2016年AlphaGo战胜了围(wéi)棋高手李世石，只不(bù)过下棋不是刚 需，过后大家也没有太(tài)大感觉。但前
年的ChatGPT和今年的(de)Sora给大家感受到人工智能的影响以及它的潜力。

　　不过到(dào)现在(zài)为止，仍然是第二代或者说基于数据驱(qū)动的，我们期待人工智能(néng)能发展成为通用人工智能，也(yě)就是能做(zuò)到知(zhī)识跟数据双轮驱动，并且加上内部能(néng)力，表示为一个模型能支(zhī)持多种任务，并且能够适应多模态，还有(yǒu)能建(jiàn)立一个思维链，也就是不(bù)是知其然不(bù)知所以人(rén)，而是可以解决。这(zhè)是长远
的。

　　现在基础大模型，写个诗、画个画，这跟(gēn)产业没(méi)有太大关联。所以我们希望能够在工业上、行业上应用，有两种方式：一种是(shì)把企业数据送到基(jī)础大模型提供方，比如说我(wǒ)们的互联(lián)网企业，让它帮助训练出(chū)行业模型。当然这种办法，很
多垂直行业的企业担心我自己的数据泄露了。所(suǒ)以另一种办法是向几个大(dà)模型买以及租，让他们把(bǎ)大模型(xíng)提供给企业，企业用自己的数据开发出行业大(dà)模型(xíng)。

　　但这也有一个问题，基础大模型提供方(fāng)开发的时候怎么开发的你(nǐ)无法掌握，你现在开发的(de)，相当于前一个老师教(jiào)的，到后一个(gè)老师说(shuō)不定否定了前一个老师，所以不见得有效。而且往往做一个大(dà)模(mó)型也
比(bǐ)较难，因为 一(yī)个行业涉及(jí)到供(gōng)应链、市场、客服、财(cái)务等等，每一个环节都是一个场(chǎng)景(jǐng)，需要一个相 应的小模型，所以往往完整(zhěng)的 行业(yè)大(dà)模型(xíng)是比(bǐ)较困难的。

　　而且有了行业大模型，我们(men)需要大(dà)模型上云，另 外大模型下沉(chén)到(dào)终端，还要有智能体，也就是说赋予(yǔ)他记忆能力、规划能力、工具能力、行动能力，还要加上感知，落到物理实(shí)体(tǐ)上，有具身智能。但这个还(hái)达不(bù)到(dào)通用人工智能，通用人工智能需要更多的群智，大模型是提
供个(gè)大脑，仅(jǐn)仅提供(gōng)推理
，AI Agent智能体实际上是在大模型基础(chǔ)上增加(jiā)了(le)规划，基于工(gōng)具行动能力，但是AI Agent只是(shì)个软(ruǎn)件，我们还需(xū)要把它变(biàn)成(chéng)具身智能，也就是说落到一个物理(lǐ)实体上，让它有感知能力。

　　人形机(jī)器人(rén)是具身(shēn)智能里面的一种，更强调了(le)具有高级(jí)的感知和行动能(néng)力。基本如此，仍然达不到(dào)通用人工智能，通用人工智能要在大模型的基(jī)础上+群(qún)智所谓群智是Internet  of Agent，智能体的集合，所以在整个大模 型真正(zhèng)要在我(wǒ)们的行业应用还有一个比较长的(de)距离。

　　很多大企 业现在都希望用人工智能实现数字孪生(shēng)、药物发(fā)现、质量管理等等，但企业不一定需要购买算力或者购买(mǎi)算法软件，特别是大多数中小企业(yè)根本就买不(bù)起，所以可以单纯(chún)作为生物网的(de)业邬贺铨：AI加持赋新质务消费者，另一侧连(lián)到网上，另一(yī)侧有提供算力的机构，提(tí)供算力的机构他(tā)们的算力 提供最基本(běn)的模式，我们可以用IDC互联网数据中心来说明，在这个基本的模式里头有服务器(qì)，服务器提供了工业计(jì)算机和(hé)存储能力，还有大量的交换机，实现跨服务器以及跨数据中心的融合，这个提供了一个算力平台，也叫(jiào)云计算里面的基础设施服务(wù)的部分。当然还要算法，我们说PaaS和SaaS分别提供了(le)一些工具软件和一些应用的工具。现在大模型来了，我们可以在以MaaS模(mó)型式服(fú)务插入(rù)到云平台(tái)里头，只要企业会上云，就能利用大模型了(le)，Maas里面有一些超级的基(jī)础(chǔ)模型和(hé)一些场景的行业模型(xíng)，同时企业通过MaaS可以把企业(yè)自(zì)身的(de)数据加进(jìn)来进(jìn)行微调。当然这(zhè)个云平台(tái)要采(cǎi)用虚拟(nǐ)化的方式
，对不同的企业必须是隔离的，能保证(zhèng)你企(qǐ)业上(shàng)云的数据不至(zhì)于泄 露。所(suǒ)以(yǐ)人(rén)工智能上云是推动(dòng)我们企(qǐ)业利用大(dà)模型的一种有效办(bàn)法。

　　另外，端(duān)侧大模型，最近很热的《黑神话：悟空》是一
个游戏，里面(miàn)动画跟一般(bān)动画(huà)不(bù)同的地方是什么？它里面的很多场景包括房子、森林是(shì)真实拍下来的(de)，真实拍的在动画里头(tóu)并不难，但是难什么呢？真实场景在动画里(lǐ)面拍这个照片肯定是一个角度，而在动画里头要(yào)适应不 同的光(guāng)线，也就是说要(yào)重新把实拍(pāi)的景物进行空间计算，现(xiàn)在大模型落到终端以(yǐ)后，就具有这种(zhǒng)空间计算的能力。大模型落到终端有(yǒu)什么好处？我(wǒ)们(men)可以不(bù)上云就(jiù)可以使用有推理的能力。手机有这个能力，你不上云就可以进行用户生成很(hěn)多(duō)内容。大(dà)家知道在3G、4G时代，大多数人一年半载换手机，可现在5G时代，全世界统计三年半还没换手(shǒu)机，这是因为什么？5G手机生成能力跟4G一样，没有什么新的东西，大模型(xíng)一旦落在终端(duān)，我们可以给用户(hù)生成内(nèi)容赋予了很(hěn)大的能力，不(bù)断(duàn)催生(shēng)了现代服
务业、新的服务业(yè)，也带动了手机的换(huàn)代。实际(jì)上(shàng)，如果仅仅是消费用还不够，我们说很多可以行业应用，我们可以(yǐ)戴上AR/VR的终端，看一个具体(tǐ)的物品时甚至可以同时把它相应(yīng)的产品参(cān)数调出来。右上(shàng)图(tú)可以在同
一个PC上把设计进行调整，可以多人远距离设计。右下图甚(shèn)至可以直接拿手机控制某种(zhǒng)生(shēng)产现场的某种工(gōng)艺、某种产品。所以端侧大模型和空间(jiān)计算在行业上(shàng)会带来很好的应用。

　　刚才说到智能体，智(zhì)能体是什么？大(dà)模型(xíng)仅仅(jǐn)提(tí)供(gōng)一种 推理能(néng)力(lì)，我们需要有记忆能力，大模(mó)型本身就没有，记忆能(néng)力(lì)里头有短(duǎn)期记忆和长期记(jì)忆。短期记(jì)忆，大家看江苏为时有《最强大脑》，一个小孩看一(yī)连串的数字看一会儿就能背出来(lái)，一点都(dōu)不错。但过一会儿问他是(shì)什么
一点记不住，这就是短期记忆(yì)。长期记忆(yì)是你(nǐ)会骑自行车、会游泳，十年不游(yóu)泳，你下(xià)水还是会游泳，这就是(shì)长期(qī)记忆(yì)。智能(néng)体把(bǎ)通过(guò)人工智(zhì)能学习得到(dào)的能力，有需要短(duǎn)期的，有需(xū)要长期的。比如有一个(gè)任(rèn)务，通过大模型提问，这个(gè)提问会有一个回(huí)答，在工业上可能就是 对一个实际(jì)环境的(de)控 制，这 个控制是闭环的，它的结果要回到短(duǎn)期(qī)记忆。下一步就可以跟着走。但短(duǎn)期记忆经过评(píng)估训(xùn)练可以(yǐ)形成有价值的长期记忆，这个长期记忆还(hái)反馈到大模型。通过(guò)Agent，通过这个图可以看出来，是建立思维链，也就(jiù)是(shì)说Agent是一个可以接受(shòu)自然语言命令的软(ruǎn)件，不(bù)需要编程，可(kě)以(yǐ)用(yòng)延展画来编，而且一个Agent对(duì)应一(yī)个场景，也可(kě)以说是一个APP，通过这种Agent我们可以(yǐ)做(zuò)到什么呢？建立一个思维链，通(tōng)过自问自答拆解的任务一步步实(shí)施，如上图一(yī)样(yàng)，有记忆能 力就可(kě)以有(yǒu)规划，就可以分解任务，第一步做什么(me)、第二(èr)步做什么(me)，而且(qiě)这个分解是(shì)符合人类思维的(de)，并且Agent这种软件具有使用工具 的能邬贺铨：AI加持赋新质力，因此可以去进行我们所需要的工作，这实(shí)际上Agent智能体把我们的 大模型能辅助行动。

　　具身智能(néng)需要在智(zhì)能体能力的基础(chǔ)上落到(dào)物理实(shí)体上。我们首先(xiān)要具有多模态的感知，甚至能触摸。另外能跟(gēn)环境互动，而且通过感知(zhī)形
成了(le)自主决策。人(rén)形机器(qì)人是在具身智能(néng)基础上增强了视(shì)觉、动画和动作能力，这个是预先
编好程的，如果机器人(rén)现在(zài)一个问题是什么？如果让它
临时抓一个(gè)物体，它的动作(zuò)很慢。实际(jì)上现(xiàn)在的机器(qì)人对于(yú)人适应的工作或者人不愿意干的工作，比如脏乱差的工(gōng)作它比人做的好，但是对于日常工作没有人做的好，所以还有很大差(chà)距。不(bù)过现(xiàn)在可喜的时(shí)候，从去年以来整(zhěng)个人形机器人(rén)的关键部件，比如关节成本下降了40%一年。所(suǒ)以马斯克认为人形机器人(rén)的(de)数量将来要超过全(quán)球人口数，认为1万美元就可(kě)以(yǐ)做一个人形(xíng)机器人，他有一个很好(hǎo)的(de)小算盘，1万美元的成本卖2万美元，马斯(sī)克的(de)人形机器人要超过他的特斯拉汽车收入。只(zhǐ)不过(guò)难题是，人形机器人(rén)毕竟还是一(yī)个小众产品，有多数数据是(shì)人形机器人的比较难获得 。

　　归根(gēn)结(jié)底，我们还是(shì)要把人工智能、大模型(xíng)落到我(wǒ)们(men)实处，最好的运(yùn)用是(shì)智能客服，不论哪(nǎ)个行(xíng)业都要(yào)客服，智能客(kè)服(fú)是一个对话，所以(yǐ)语(yǔ)言大模型就(jiù)直接可以在上面(miàn)用了。其(qí)次作为一个知识库(kù)，也就是说很多(duō)企业在现场派了很多安装人员，很 多时候遇到问题要查说明书。现在我们利用前端安装(zhuāng)人员、服务人员手上的终端，就(jiù)可以直接不上云，就能查到这种知识库了。当然(rán)研究实践也是一(yī)样，物流也可
以用它(tā)来做物
流管理，还有生产线也通过这个可以得到很高的效(xiào)率。大部分企(qǐ)业还用在什么？还用(yòng)在风控，这个也(yě)是语言大模(mó)型，包(bāo)括(kuò)一些视频大(dà)模型(xíng)直接搬来用的。比如蚂蚁(yǐ)智控、长沙银(yín)行、吉利汽车都是这样的。同时在举例里看到(dào)，真正在生产线上管理的还(hái)不(bù)多，因为生(shēng)产线上(shàng)管理要跟(gēn)企业流
程密(mì)切相关，不是很容易的把基础(chǔ)大(dà)模型(xíng)就(jiù)直(zhí)接用在这上(shàng)面。

　　更好的利用(yòng)是什么？是平(píng)台(tái)。现(xiàn)在大量的中小企业(yè)，你就算给它上(shàng)云，还不知道怎么把
自 身(shēn)的数据(jù)送出去，怎么 优(yōu)化。现在(zài)需要利(lì)用 一些第三方平台。这里举了(le)几个例子，一个是广 州致景云设计创意工具(jù)平台，本身(shēn)是服装软(ruǎn)件公司，有很(hěn)多服装企业只(zhǐ)是有很多工人，没有(yǒu)什么技(jì)术的，他通过致景云提供(gōng)了(le)服装(zhuāng)工具软件还有服装企业的管理软件，帮助这(zhè)些企业提升效率。云工(gōng)科技在深圳，是一个制造服务(wù)平台，一头连接需要对采购的单位，另一头提供一些可以(yǐ)供货的单(dān)位，实现采购跟供货的对(duì)接。江苏智云(yún)天(tiān)工也是(shì)一个虚拟工厂，在我们中国有大量的工厂有产
能没市场，还有大量的工厂有市场没产(chǎn)能，就通过人(rén)工智能技术实现两(liǎng)者的匹配。山东有一(yī)个橙色云公司，本来是一个设计工(gōng)具软件平(píng)台，现在(zài)变成一个研(yán)发平台，很(hěn)多企(qǐ)业把自己想要设计什么提出需求，他把你的需求分解了，然后(hòu)找出(chū)可以承担的研发单位和企(qǐ)业，做完以后(hòu)可以集成，这样满足很多企业没有设计能力的(de)需要。还有一个企业是SheIn，在珠三角。珠三角有大量服装企(qǐ)业没有什么(me)技术也没有什么市(shì)场能力，SheIn跟服(fú)装企业提供设计、品牌、采购、销售、金融、海关市场，本(běn)身他没(méi)有多(duō)少人(rén)，但把珠三角服装企业全部变成他的企业，现在在海外移动
用户下载最(zuì)多的应用不是淘宝，而是(shì)有54个国家第一应用(yòng)是希(xī)音，现在酝酿上
市估值超过(guò)一千亿美(měi)元。最后一个例子是(shì)三一重工，作为一个链长把本产业链的上(shàng)下游企业关联起来，实现降低所有企业的亏损。

　　总(zǒng)之，人工智能实际上会给(gěi)我们(men)带来很(hěn)大的经(jīng)济增(zēng)长，这里引用了麦肯锡、埃森哲(zhé)、高盛、IBM，从(cóng)不同(tóng)维度分析人工智能带来的增长，麦肯锡(xī)的分析比(bǐ)较高，最高可以达到25.6万(wàn)亿美元。像IBM说的(de)，首先(xiān)应用人(rén)工智邬贺铨：AI加持赋新质能的企业(yè)年利润会比其他(tā)组(zǔ)织高72%，这也是相当可观的。所以说现(xiàn)在人工智能
对(duì)我们国(guó)家的产业，对(duì)数(shù)字化转(zhuǎn)型企业来讲是一个难得的机遇。

　　我的发(fā)言 就(jiù)到这里(lǐ)谢谢大(dà)家(jiā)。

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