A股公司数据资产“入表”意识渐浓相关公司家数、涉及金额显著增长

历经2024年一季报的初步“尝鲜”，2024年半年报中，A股(gǔ)上(shàng)市公司对于数据资产“入表(biǎo)”的意识明(míng)显增强。据Wind数据统计显示(shì)（全文数据(jù)来源），2024年半年报中披露数据资(zī)源相关数据的企业达43家，涉及资(zī)金总额达32.25亿元(yuán)，相较一季报时的企业数量和(hé)资产规模分别增长138.89%和3000.96%。

中国通信工业协会区(qū)块链专委会共同主席于佳宁对《证券日报》记者表示，在今(jīn)年的中报中，一(yī)方面，企业在处理数(shù)据资产(chǎn)“入表”时表现出更高的专业性和精确度，不再将数据资源简(jiǎn)单归(guī)类为(wèi)“存货”科目(mù)，而是采用更符合实(shí)际(jì)的分类和计量(liàng)方式(shì)。另一(yī)方面，数据资产“入表”的规模(mó)显著扩大。尤其是在大型企业中，数据资产的规模性(xìng)增长预示着数据正在成为企业价值创造和市场竞争力(lì)的(de)重要推动力。这些发展(zhǎn)趋势(shì)反映出企业对数据资产的系统(tǒng)管理已经迈入新的阶段(duàn)，数据将逐步成为企业财务报(bào)表中(zhōng)的核心要素，这不仅推动了企(qǐ)业内部管理的精(jīng)细化，也为数字经济的发展奠定了坚实基(jī)础。

数据资(zī)产“入表”态(tài)势上(shàng)扬(yáng)

随着A股上市(shì)公司2024年半年度报告披(pī)露工作(zuò)圆满收官(guān)，5000多家上市公司上半年发(fā)展“脉络图”逐渐(jiàn)清晰。上市公司数据资产“入表”工作成为其(qí)中一大(dà)亮点(diǎn)，相较一季报时(shí)展现出更为主动(dòng)的姿态。

数(shù)据显示，上述(shù)43家披露数(shù)据资(zī)源价值(zhí)的企业(yè)中，7家公司将数据资(zī)源列入“存货”项下(xià)（11.69亿元A股公司数据资产“入表”意识渐浓相关公司家数、涉及金额显著增长）、17家公司将数(shù)据资源列入“开发支出”项下（3.01亿(yì)元(yuán)）、28家公(gōng)司将数据资源列入“无形资产”项下（17.55亿元）。其中，3家公(gōng)司同(tóng)时计(jì)入“存货(huò)”和“无形资产”；6家同时计入“开发支出”和“无(wú)形(xíng)资产”。由(yóu)此可见，相较一季(jì)报18家上市公司合计披露的1.04亿(yì)元水平，不论是(shì)披露企业数量，还是披露规模均(jūn)出现明显增长。

值得注意的(de)是，还(hái)有部分企业虽然没有在半(bàn)年报(bào)中披露数据资源具体价值，但也将(jiāng)“数据资源”列入企业资产负债(zhài)表中。这也在一定程度上反映出企业数据资产“入表(biǎo)”意识正日渐浓厚。数据显示，共有80家上(shàng)市公司首次将“数据资源”作(zuò)为(wèi)资产负债表项目(mù)列入半年度报告中。

事实上，除了(le)更为主(zhǔ)动披(pī)露意识，上述43家公司还通过半年报披露契机，描绘出了我国企业数据资产“入表(biǎo)”的新趋(qū)势。具体来看，首(shǒu)先，龙头企(qǐ)业强势“入局”，以三大运营(yíng)商为(wèi)代(dài)表的大型(xíng)央国企纷纷入场，在A股上市公司群体中发挥了一定的示范引领作用。

其次，上述43家企业所涉行业更为多元，行业集中(zhōng)趋势更为明显。数据显示，此次(cì)披露数据资源价值的43家企业，共(gòng)涉及9个行业（以中上(shàng)协行业分类(lèi)标准(zhǔn)统计），相较一季报时增加了“租赁和商业服务(wù)业”“批发和零(líng)售业”和“金融业”等3个类别。同时，企业更加向“制造(zào)业”和“信息(xī)传输、软件和信(xìn)息(xī)服务”靠拢，分(fēn)别(bié)涉及企业16家和13家。

电子政务建模(mó)仿真国家(jiā)工程实验室首(A股公司数据资产“入表”意识渐浓相关公司家数、涉及金额显著增长shǒu)席数(shù)字经济专家陈晓(xiǎo)华对《证券日报》记(jì)者表示，随着(zhe)数字化(huà)转型的推(tuī)进，越来(lái)越多的企业意识到数据价(jià)值，并开始重(zhòng)视数据资产的管理和利用(yòng)，不仅限于信息技术行业(yè)，各行各业都在不同程度上依赖(lài)和产生数据。

“入表”工作合力尚待形(xíng)成

事实上，一(yī)方面，上市公司数据资产“入表”主动披露意识正在加强，但(dàn)另一方面也要看到，相关企业在数据资产“入表(biǎo)”过程(chéng)中也面临着政策理解不到位(wèi)、制表(biǎo)经验不(bù)足、披露延续性有待提升等诸多问题。

比如，部分(fēn)上市公司在披露数据资源价值后不久便对相关信息进行了更正。据记者不完全统计，截(jié)至目前，已至少有5家上市公司(sī)披露了数据资源更(gèng)正公告。其中(zhōng)，有企业在更正公告中表示(shì)，系公(gōng)司财务人员对《企业数据资(zī)源相关会(huì)计处理暂行规(guī)定》的学习和理解不(bù)到位，将存货科目项下的数据资源数值等同于存货科目数值。

此外，据记者观察，一(yī)季报中披露数据资源价值的18家公(gōng)司中，有16家在中报(bào)中(zhōng)继续披露(lù)相(xiāng)关数据，另2家公司“缺席”。据悉，该(gāi)2家公(gōng)司(sī)此(cǐ)前均将数据资源列入无形资产项下披露于一季度报告中，涉及金额达260.09万(wàn)元。

而从(cóng)会计角度(dù)来看，上海国家会计学院院长(zhǎng)卢文彬(bīn)还认为，事实上，数据资产在“入表(biǎo)”过程中问题和挑战还(hái)有很多，具体可见于资产(chǎn)权属问题、预期(qī)收入难(nán)以(yǐ)评估、数据资产核算规则尚待完善和数据资产(chǎn)管理(lǐ)制度不健全(quán)等方面。例如，单个(gè)数据资产的初(chū)始账面(miàn)难以确认，在当前会计准则中(zhōng)，只有可计量的成本能够(gòu)成为一种资产(chǎn)，但数据资产的成本在很多情(qíng)况下(xià)难以计(jì)量，且在(zài)不同(tóng)的企业、不(bù)同的场景下都有非常大的差异。

由此(cǐ)可见(jiàn)，不论是(shì)从企业自身角度来看，还是从会计专业角度(dù)审视，上市公司在数据资产(chǎn)“入表”的道路上仍面临着诸(zhū)多挑战(zhàn)。我国数据资产“入表”A股公司数据资产“入表”意识渐浓相关公司家数、涉及金额显著增长工作的进一步推(tuī)进尚需各(gè)方加速形成合力。

为(wèi)此，卢文彬建议，于(yú)企业而言，需要加(jiā)强数据管理工作，保证企业的(de)数据安全，降低数据泄露的风险。同时，通过梳(shū)理数据(jù)资源，挖掘(jué)数(shù)据资产价格(gé)。此外，对(duì)于暂(zàn)时无法按照(zhào)现行规则“入表”的(de)数(shù)据资(zī)源，企业也(yě)可以通过信息披露方式，让会计报表的使用者能够了解到企(qǐ)业(yè)的数据资产情(qíng)况。于监管者而言，需要加强(qiáng)对数(shù)据资产(chǎn)“入表”、数(shù)据(jù)资产会计处理的持续指导，对一些不规范的行为加强监(jiān)管。同时，需要判断相应(yīng)的支出是否满足了资本化的条件，要注重研发、研究和开发阶段对于无形资(zī)产研发阶段(duàn)的成本(běn)记(jì)账、入账。

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