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A股公司数据资产“入表”意识渐浓 相关公司家数、涉及金额显著增长

A股公司数据资产“入表”意识渐浓 相关公司家数、涉及金额显著增长

历经2024年一(yī)季报的初(chū)步“尝鲜”,2024年半年报中(zhōng),A股上(shàng)市公司对于数(shù)据资产“入表”的(de)意识明显(xiǎn)增强。据Wind数据统(tǒng)计显示(全文数据来源),2024年半年报中披(pī)露数据资源相关数(shù)据的企业达(dá)43家,涉及资金总(zǒng)额达32.25亿元(yuán),相较一季报时的企业数量(liàng)和资产规模分别增长138.89%和3000.96%。

中(zhōng)国通信工业协会(huì)区块 链专委会共同(tóng)主席于佳(jiā)宁对《证券日报》记者表示,在今年的中报中,一方面,企业在处理数据(jù)资(zī)产“入表”时(shí)表现出更(gèng)高的专业性和精(jīng)确度,不再 将数据资源简单归类 为“存货”科目,而是采用更符合实际的分类和计量方式。另一方面,数据资产(chǎn)“入表”的规模显著扩大。尤其是在大型企业中,数(shù)据(jù)资(zī)产的(de)规模性增(zēng)长预示(shì)着(zhe)数据正在成为企业价值创造和市场竞争力的重(zhòng)要推动(dòng)力。A股公司数据资产“入表”意识渐浓 相关公司家数、涉及金额显著增长这些发展趋势反(fǎn)映出企业对数据资(zī)产的系统管(guǎn)理已经迈入(rù)新的阶段,数据将(jiāng)逐步成(chéng)为(wèi)企(qǐ)业财务报表中的核心要素,这不仅推动(dòng)了企业内部管理的(de)精细化(huà),也为数字经济的发展奠定了坚实(shí)基础。

数据资(zī)产“入表”态势上扬

随着A股上(shàng)市(shì)公司2024年半年度报告披露工作(zuò)圆满 收官,5000多家(jiā)上市(shì)公司上半年发展“脉(mài)络(luò)图”逐渐清晰(xī)。上市公司数据资(zī)产“入表”工作成为其中一大亮点,相较一季报时展现出更为(wèi)主(zhǔ)动的姿态 。

数据显示,上述43家披露数据资源价值的企业中(zhōng),7家公司将数据资源列入“存货”项下(11.69亿(yì)元)、17家公司(sī)将数(shù)据资源列(liè)入 “开 发支出”项下(3.01亿元)、28家公司将数据资源列入(rù)“无形资产”项下(17.55亿元)。其中,3家公司 同时计入“存货(huò)”和(hé)“无形资产”;6家同时计入“开发支(zhī)出”和“无形资产”。由此可见,相较(jiào)一季报18家上市公司合计(jì)披露(lù)的(de)1.04亿元水平,不论是披(pī)露企业数量,还是披露规模均出现(xiàn)明显增长。

值得(dé)注意的是,还有部分企业虽然没(méi)有在半年报中披露数据资源具体价值,但也将“数据资源”列入企业资产负债表中(zhōng)。这(zhè)也在一定程度上反映出企业数据资产“入表”意识正日渐(jiàn)浓厚。数据显示,共有(yǒu)80家上市公司首次将“数(shù)据资源”作为资产负(fù)债表项(xiàng)目列(liè)入半(bàn)年度报告(gào)中。

事实上,除了更为(wèi)主动披露意识,上述43家公(gōng)司还通过(guò)半年报(bào)披露契(qì)机,描绘出了我国企业(yè)数据(jù)资产“入表”的新趋势。具体来看,首先,龙头企业强(qiáng)势“入局”,以(yǐ)三大运营商为(wèi)代表的大型央国企纷纷入场,在A股上市公司(sī)群体中(zhōng)发挥了(le)一定的(de)示范引领作用。

其次,上述43家企业所涉行业更为多元,行(xíng)业集中(zhōng)趋势更为明(míng)显。数据显示,此次(cì)披(pī)露数据(jù)资源价值的(de)43家企业,共涉及9个行(xíng)业(yè)(以中上协 行业分类标准统计),相较一季(jì)报时 增加了 “租赁和商业服务(wù)业”“批发和零售业”和“金融业”等3个类别。同时,企业更加向“制造业”和“信息传输(shū)、软件和信 息服务”靠拢,分别涉(shè)及企(qǐ)业16家(jiā)和(hé)13家。

电子政务建模仿真国家工程实验室首席数(shù)字经济专家陈晓华对《证 券日报》记者表示 ,随着数字化转型的推进,越来越多的(de)企业意 识(shí)到数据价值,并开始重视(shì)数据资产的管理和 利用,不仅(jǐn)限于信息技(jì)术行业,各(gè)行各业都在不同 程度上依赖和(hé)产生数据。

“入表”工作合(hé)力尚待形成

事实上 ,一方面,上市公司(sī)数据资产“入表”主动披露意识正在加强,但另一方面也要看到,相关企业在数据资产“入表”过程中也面临着政策理解不(bù)到位、制(zhì)表经验(yàn)不足(zú)、披露延续性有待提升等诸多问题(tí)。

比如,部分上市公(gōng)司在披露数据资源价值后不(bù)久便(biàn)对相关信息进行(xíng)了更正。据记者不完全统计,截至目(mù)前,已至(zhì)少有5家上市公司披(pī)露了数据资源(yuán)更正公告。其(qí)中,有企业在更正公告中表示,系公司财务人员(yuán)对(duì)《企业数据资(zī)源(yuán)相(xiāng)关会计处(chù)理暂行(xíng)规定》的学习和理(lǐ)解不(bù)到位,将存货科(kē)目项(xiàng)下的(de)数据资源数值等同(tóng)于存货科(kē)A股公司数据资产“入表”意识渐浓 相关公司家数、涉及金额显著增长yle='color: #ff0000; line-height: 24px;'>A股公司数据资产“入表”意识渐浓 相关公司家数、涉及金额显著增长目数值。

此外,据(jù)记者观察(chá),一季报中披(pī)露数据资源价(jià)值的18家(jiā)公司中(zhōng),有16家在中报中(zhōng)继(jì)续披露相关数据(jù),另2家公司“缺席”。据(jù)悉,该2家公(gōng)司此前均将数据资源列入无形(xíng)资产项下(xià)披露于一季度报告中,涉及金额达260.09万元(yuán)。

而从会计角度来看,上海国(guó)家会(huì)计学院院长(zhǎng)卢文(wén)彬还认为,事实上,数据资产在“入表”过程中(zhōng)问题和挑(tiāo)战(zhàn)还有很多,具体可见于资产(chǎn)权属(shǔ)问题、预期(qī)收入难以评估、数据资(zī)产(chǎn)核算规则尚(shàng)待完善 和数据资(zī)产管理制度不健全等方面(miàn)。例如,单个(gè)数据(jù)资(zī)产的初始(shǐ)账面难以确认,在当前会(huì)计准则中,只有可计量(liàng)的成本(běn)能够成为(wèi)一种资产,但数(shù)据资产的成本在很(hěn)多情况下难以计(jì)量,且在不同的企业、不同的场景下都有非常大的差异。

由此可见,不论(lùn)是从企业自身角度来看,还是(shì)从会(huì)计专业角度审视,上市(shì)公司在数据资产(chǎn)“入(rù)表”的道路上仍(réng)面临着(zhe)诸多挑战。我(wǒ)国数据资产“入表”工作的进(jìn)一步推进尚需各 方加速形成合力。

为此,卢文彬建议,于企(qǐ)业而言,需要(yào)加(jiā)强数据管(guǎn)理工作,保证企业的数据安全,降低(dī)数据泄露的风(fēng)险。同时(shí),通过梳理数据资源,挖掘数据资产(chǎn)价(jià)格(gé)。此(cǐ)外,对于暂时(shí)无法按(àn)照现行(xíng)规则“入表”的数据资源,企业也可以通过信息披露方式,让(ràng)会计报(bào)表的(de)使用者能 够(gòu)了解到企业的(de)数据资产(chǎn)情况。于监管者而言,需要加强对数据资产“入表”、数据资产会计处理(lǐ)的持续指导,对(duì)一(yī)些不规范的行为加强(qiáng)监管。同时,需要判断相应的支出是否满(mǎn)足了(le)资本(běn)化的条件,要注重研发、研(yán)究和开发阶段对(duì)于(yú)无 形资产研发阶段的成本记账、入账 。

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