邬贺铨：AI加持赋新质

专题：2024中国(guó)AIGC创新发展论坛(tán)

　　2024年服贸会(huì)专题(tí)论坛之(zhī)一——“2024中国AIGC创新(xīn)发展论坛”于(yú)9月13日-14日在北京(jīng)举行。中国工程院院士邬(wū)贺铨出席(xí)并演讲(jiǎng)。

　　邬贺铨指出，人(rén)工智能(néng)会带来很大的经济增长，他引用麦肯锡、埃(āi)森哲、高(gāo)盛、IBM等从不同维(wéi)度(dù)分析(xī)人(rén)工智(zhì)能带来的增长
，最高可以达到25.6万亿美元。

　　“现在人工(gōng)智能对我们国家的产业(yè)，对数字化(huà)转型企业来讲是(shì)一(yī)个难得的机遇”，他说。

　　以下为演讲实(shí)录：

　　邬贺(hè)铨(quán)：尊(zūn)敬的各位领导、各位来宾，大家下午好，我发言的题目(mù)是(shì)“AI加持赋新质”。

　　人(rén)工智能60年(nián)前(qián)就(jiù)有，只不过大(dà)家都不知道，为大家所知的是(shì)1997年IBM深蓝(lán)计(jì)算机战胜了国际象棋(qí)大师，后面没
有产生更大影(yǐng)响。重新(xīn)给(gěi)大家(jiā)感觉是2016年(nián)AlphaGo战胜了围棋(qí)高手李(lǐ)世(shì)石(shí)，只不过(guò)下棋不是刚需，过(guò)后 大(dà)家(jiā)也没有太大感觉。但前年的ChatGPT和今年(nián)的Sora给大家感受到人工(gōng)智(zhì)能的影响以及(jí)它的潜力。

　　不过到(dào)现在为止，仍(réng)然是第二代或者说基于数据驱动的，我们(men)期待人(rén)工智能能发展成为通用人工智能，也就(jiù)是能(néng)做到知识跟数据双轮驱动，并且(qiě)加上(shàng)内(nèi)部能力，表示为一个模型能(néng)支(zhī)持多种(zhǒng)任务，并且能够适应多模(mó)态，还有(yǒu)能建立一个思维链，也就是不是知其然不知所以人，而(ér)是(shì)可以解决。这是(shì)长远的。

　　现在基础大模型，写个诗、画个(gè)画，这跟产(chǎn)业没有太(tài)大关联。所以我们希望能(néng)够在工业上、行业上(shàng)应(yīng)用，有两种方式：一种是把企业数(shù)据送到基础大模型提供(gōng)方，比如说我们的互联网企业，让它帮助训(xùn)练(liàn)出行业(yè)模型。当然这种办法，很多垂直(zhí)行业(yè)的企业担心我自己的数据(jù)泄露了。所以另一种办法是向几个大模型买以及租，让(ràng)他们把大模型提供给企业，企业用(yòng)自己的数据开发(fā)出行业大模(mó)型。

　　但(dàn)这也有一个问题，基础(chǔ)大(dà)模型提供方开发的时候
怎(zěn)么开发的你无法掌(zhǎng)握，你现在开发的，相(xiāng)当于前一个老师教的，到(dào)后一个(gè)老(lǎo)师(shī)说不定否定了(le)前一(yī)个老师(shī)，所以不见得有效。而且往往做一个大模型也
比较难(nán)，因为(wèi)一个行业涉及到供应链、市场、客服、财务等等(děng)，每一个环节都是一个场景，需要一个相(xiāng)应(yīng)的小模型，所以往往完整(zhěng)的(de)行(xíng)业大模型是比较困难(nán)的。

　　而且有了行业大模型，我们需要大模型上云，另外大(dà)模型下沉到终(zhōng)端，还(hái)要有智能体，也就(jiù)是(shì)说赋予他记忆能力、规划能力、工具能力、行动能力，还要加上感知，落到(dào)物理实体上(shàng)，有(yǒu)具身智能。但这个(gè)还达不到通用人工智能，通用人工智能(néng)需要更多的群(qún)智，大模型是(shì)提(tí)供个大脑，仅仅提供推理，AI Agent智能体(tǐ)实际上是在(zài)大模型基础上增加了规划，基于工具行动能力，但是AI Agent只是个(gè)软件，我们还需要把它变 成具身智能，也就是 说落到一个物理实体上，让它有感知能力。

　　人形机(jī)器人是具身智能里面(miàn)的一种，更强调了(le)具
有高级的(de)感知和行动能力。基本如此，仍然达不到通用人工智能，通
用人工智能要在大模型的基础上 +群智(zhì)所(suǒ)谓群智是Internet  of Agent，智能体的集合，所以在(zài)整个大模型真正要在我(wǒ)们的行业应用还有一个比较长的距离。

　　很多大企业现(xiàn)在都希望用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能实现数字孪(luán)生、药物发(fā)现、质量管理等等，但(dàn)企业(yè)不一定需要购买算(suàn)力或者(zhě)购买算(suàn)法软件，特别是(shì)大多数中小企业根本就(jiù)买不起，所以可以单(dān)纯作为生物网的业务(wù)消费者，另一侧连(lián)到网上，另(lìng)一侧有提(tí)供算力的机构(gòu)，提供算力的机
构他们的算力提供最基本(běn)的模式，我们可(kě)以用(yòng)IDC互联网数据
中心来说明(míng)，在这个基(jī)本的模式里头有服务器，服务器提(tí)供了工(gōng)业计算机和存储能力，还有大量的交(jiāo)换机，实现跨服务器以及跨数据中心的融合(hé)，这个提供了一个算力平台，也叫云计算里面的(de)基础设施服务的部分(fēn)。当然还要算法，我们说PaaS和SaaS分别提供(gōng)了一些(xiē)工具软件和(hé)一些应用的(de)工具。现 在大模型来了，我们可以在以MaaS模型式服务插入(rù)到云平台里头，只要企(qǐ)业会(huì)上云，就能(néng)利用大模型了，Maas里面有一(yī)些超(chāo)级的基础模型和一些场景的行业模型，同时企业通(tōng)过MaaS可以把企业自身的数据加进来进行微调。当然这个(gè)云平台要(yào)采用虚拟化的(de)方式，对不同的企业必须是隔离的，能保证你企(qǐ)业上云的数据不至于泄露。所(suǒ)以人工智能上云是推动我们企业利用大(dà)模型的一
种有效办法。

　　另外，端侧(cè)大模型，最(zuì)近很热的《黑神话：悟空》是一(yī)个游戏，里面动(dòng)画跟一般动画不同(tóng)的地(dì)方是什么？它里面的很多场景包括房子(zi)、森林是真实拍下来的，真实拍的在动画里头并不(bù)难，但是难(nán)什么(me)呢？真实场景在动画里面拍这个照片肯定是一个角度(dù)，而在动画(huà)里头要适应不同的(de)光线，也就是说要重新把实拍的(de)景物进行(xíng)空间计算，现在大模型落到终端以后，就具有这种空间计算的(de)能力。大模型落(luò)到终端有什么 好处？我们可以不上云就可以使用有推(tuī)理的能力。手机有这个能力，你不上云就可以进行用户生成很(hěn)多内容。大家(jiā)知道(dào)在3G、4G时代，大多数人一年半(bàn)载换手机(jī)，可现在5G时代，全世界统计三年半还没换手机，这是因为什么？5G手机生成能力跟4G一样(yàng)，没有什么新的东(dōng)西，大(dà)模(mó)型一旦落在终(zhōng)端(duān)，我们可以给(gěi)用户生成内容赋予了(le)很大的能力，不(bù)断催生(shēng)了现代服务业、新的服务业，也带动(dòng)了手机的换代。实际上，如(rú)果(guǒ)仅仅是消费(fèi)用(yòng)还不够，我(wǒ)们说很(hěn)多可以行(xíng)业应用，我们(men)可以戴上(shàng)AR/VR的终(zhōng)端，看一个具体的物品时甚至可(kě)以同时把它(tā)相应的产品参数调出来。右上图可以在同一个PC上把设计进行调整，可以多人远距离设计。右下图甚至可(kě)以(yǐ)直接拿手机控制某种生产现场的某(mǒu)种工艺、某种(zhǒng)产(chǎn)品。所以端侧大模型和空间计(jì)算在行(xíng)业上会带来很好的应用。

　　刚才说到智能体，智能体(tǐ)是什么？大(dà)模(mó)型(xíng)仅仅(jǐn)提供一(yī)种推理能力，我们(men)需要有记忆能力(lì)，大模型本身就(jiù)没有，记忆能力(lì)里头有短(duǎn)期记忆(yì)和长期记(jì)忆。短期记忆(yì)，大家看江苏为时有《最强大脑》，一个小孩看一连串的数字看一会儿就(jiù)能背出(chū)来，一(yī)点(diǎn)都(dōu)不错。但过一(yī)会儿问他是什么一点记不住，这就是短期记忆。长期记忆是你会骑自行车、会游泳，十年不游泳，你下
水还是会游(yóu)泳，这就是长(zhǎng)期记忆。智能体把通过人(rén)工
智能学习得到的能力，有需要短期的，有需要长期的。比如有一个任(rèn)务，通过大模型提问，这个提问(wèn)会有一个回答，在(zài)工(gōng)业上(shàng)可能就是对一(yī)个实际环境(jìng)的控制，这个控制是(shì)闭(bì)环(huán)的，它的结果要回到(dào)短期(qī)记忆。下一步就可以跟着走。但短期记忆经过评估(gū)训练可以形成有价值的长期记忆，这个长期记忆还反馈到大模型。通(tōng)过(guò)Agent，通过这个(gè)图可以看(kàn)出来，是建立思维链，也就是说Agent是一个可以接受自(zì)然语言命令的软件，不需要(yào)编程(chéng)，可以用延展画来编，而(ér)且一(yī)个Agent对应一个场景，也可(kě)以说是一个APP，通过这种Agent我们可以做(zuò)到什么呢？建立一个思维链，通过自问(wèn)自答拆解(jiě)的任务一步步实施，如上图
一(yī)样，有记忆能力就可以有(yǒu)规划，就可以分解任(rèn)务，第一步做什么、第二步做什么，而且这个分解(jiě)是符合人类(lèi)思维的，并邬贺铨：AI加持赋新质eight: 24px;'>邬贺铨：AI加持赋新质且Agent这种软件具有使(shǐ)用工具 的能力，因此可以去(qù)进(jìn)行我们所需要的工作，这实际上Agent智能体把我们的大模型能辅助行动(dòng)。

　　具身智能需要在智能体能力的(de)基础上落到物理实体上。我们首先要具有多模态的感(gǎn)知，甚(shèn)至能触(chù)摸。另外能跟环境互动，而且通过(guò)感知形成了自主决策。人形机(jī)器(qì)人是在具身智能基础(chǔ)上(shàng)增强了视觉、动画和动(dòng)作能力，这个是(shì)预先(xiān)编好 程的，如果机器人现在一个问题是什么 ？如果让它临时抓一个物体，它的动(dòng)作很慢。实际上现在的机器人(rén)对于人适应的工作或者人不愿意干的工(gōng)作，比如脏乱(luàn)差的工作它比人做的好(hǎo)，但是对(duì)于日常工(gōng)作没有人做的好，所以还有很大(dà)差距。不过现在可喜的时候，从去年以来整(zhěng)个人(rén)形机器人的关键部件(jiàn)，比如关节成本下降(jiàng)了40%一年。所以马斯克认为(wèi)人形机器人的数量将来要超过全球(qiú)人口数，认为1万美元就(jiù)可以做一个人形机器人，他有 一(yī)个很好(hǎo)的小算盘，1万美元的成本卖2万美元，马斯克的人形机器(qì)人要超过他的(de)特斯拉汽车收(shōu)入。只不(bù)过(guò)难题是，人形机器人(rén)毕(bì)竟还是一个小众产品，有多数数据是人形机器人的比较难获得。

　　归根(gēn)结底，我们还是要把人工智能、大模型落到我们实处，最(zuì)好的运用是智能客
服，不论哪个行业都(dōu)要(yào)客服，智能客服是一个(gè)对话(huà)，所(suǒ)以语言大模型就直接可以在上面用了。其次作为一个知识库(kù)，也就是说很多企(qǐ)业在(zài)现场派了很多安装人员，很多时候遇到问题要查(chá)说明书。现在我们利用(yòng)前端安装人员、服(fú)务人员手上的终端，就可以直接(jiē)不上云，就能查到这种知识库了。当然研究(jiū)实践也是一样，物(wù)流也可以用它来做物流管理，还有生产(chǎn)线也通过这个可以得到很(hěn)高的效率。大部(bù)分企业还用(yòng)在(zài)什么？还用在(zài)风控，这个(gè)也是语言大模型，包括一些视频大模型直接搬来用的。比如蚂蚁智控、长沙银行、吉利(lì)汽(qì)车都是这样(yàng)的(de)。同时在举例里看到，真正在生产线上管理的还(hái)不多，因为生(shēng)产线上管理(lǐ)要跟(gēn)企业流程密切(qiè)相关，不是很容(róng)易(yì)的把基础大模型就直接用在这上面。

　　更好的利用是什么？是平台。现(xiàn)在大(dà)量(liàng)的中小企(qǐ)业(yè)，你就算给它上云，还不知道怎么把自身的数据送出去，怎(zěn)么优化。现在需要利用一些第三方平台。这里举了几个例(lì)子，一个是广州致景云设计创(chuàng)意工具(jù)平台，本身是服(fú)装软件公(gōng)司，有很多服装企业只(zhǐ)是有很多工人，没有什么技术的，他通过致(zhì)景云提供了服装(zhuāng)工具软件还有服装企业的管理软件，帮助这些企(qǐ)业提升效率。云工科技在深圳，是一个制造服务平(píng)台，一头(tóu)连接(jiē)需(xū)要对(duì)采购(gòu)的单位，另一头提供一些(xiē)可以供货的单位，实现(xiàn)采购(gòu)跟供货的对接。江苏智云天工也是一个虚拟工厂，在(zài)我们(men)中国有(yǒu)大量的工厂有产能没市场，还有大量(liàng)的工厂有市场没产能，就通过人工(gōng)智能技术实现两者的匹配(pèi)。山东有一个橙色云公司，本来是一个设计工(gōng)具软件平台，现在变成一个
研发(fā)平台，很多企业把自己想要设计什么提出需(xū)求，他把(bǎ)你的需求分解了，然后 找出可以承担的(de)研发单位和企业，做完以后可以集成，这样(yàng)满足(zú)很多企业没有设计能力的需要。还有(yǒu)一个企业是(shì)SheIn，在珠三角。珠(zhū)三角(jiǎo)有大量服装(zhuāng)企业没有什么技术也没有什么市场(chǎng)能力，SheIn跟服装企(qǐ)业提(tí)供设计、品牌、采(cǎi)购、销售、金融、海关市场(chǎng)，本身他没有
多少(shǎo)人，但把珠三角服装企业全部变成他的企业，现在在(zài)海外移(yí)动用户下载最(zuì)多的应用不是淘宝(bǎo)，而是有54个国家第一应用是(shì)希音，现在酝酿上市估(gū)值超过一千亿美元。最后一个例 子是三一重工，作为一个链长把本(běn)产业链的上下游企业关联起来，实现(xiàn)降低所有
企业的(de)亏损(sǔn)。

　　总之(zhī)，人(rén)工智能实际上会给我们带来(lái)很大的经济增(zēng)长，这(zhè)里引(yǐn)用了麦肯锡、埃森哲(zhé)、高盛、IBM，从不(bù)同(tóng)维度(dù)分(fēn)析人(rén)工智能带来(lái)的增长，麦肯锡的分(fēn)析比较高(gāo)，最高(gāo)可以达到(dào)25.6万亿(yì)美元(yuán)。像IBM说的(de)，首先应用人工智能的企业年利(lì)润会比其他组织高72%，这也是相当可观的(de)。所以说现在人
工智能对我们国家的产业，对数(shù)字化转型企业来 讲是一个难得的机遇。

　　我的发言就到(dào)这里谢(xiè)谢大家。

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责(zé)任编辑：梁斌 SF055

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