引领全域数字化零售培育新质生产力

当前，培育和(hé)发展新质生产力，正在成为新一轮产(chǎn)业转(zhuǎn)型(xíng)升级的主攻(gōng)方向。作为(wèi)国民经济(jì)重要的先导产业之一，零售行业如(rú)何向新质生产力要动力？随着数字经(jīng)济和实体经济的深入(rù)融合，零售行业(yè)数字化转型的新趋势和新路径在哪里？

日前，由新华社经济参考报社主办，腾讯(xùn)智慧零售协(xié)办，新华社研究院中国企业发展研(yán)究(jiū)中心承办的“引领全域数字化零售培(péi)育新质生产力”优秀企(qǐ)业(yè)实践研讨会(huì)在京举(jǔ)行。作为(wèi)零(líng)售行业数字化转(zhuǎn)型(xíng)的标杆(gān)，安(ān)踏集团、百果园、飞鹤乳业、高济健康、来伊份、蒙牛集团、泡泡(pào)玛特、全棉时代等(děng)优秀企业代表出席了研讨会。与会嘉宾共同探讨在(zài)加快建(jiàn)设(shè)现代化(huà)产业体系背景下，零售行业培育(yù)和发展(zhǎn)新质生产力的机遇和挑战，以及数(shù)字化转(zhuǎn)型背(bèi)景下零售(shòu)行业的高质量发展之路。

向新质生产力要动力

零售行(xíng)业的发展态势，深刻影响着(zhe)消费市场的发展趋势，以及经济复(fù)苏的(de)整体大势。在(zài)加快培育和发展新(xīn)质生产力(lì)的(de)当下，零(líng)售行业如何向(xiàng)新而行、以质(zhì)求变？

“零售业新质生产(chǎn)力的培育，对(duì)于经(jīng)济高质量发展具有重要意义。”国务院发展研(yán)究中心市场经济研(yán)究(jiū)所副所长刘涛表(biǎo)示，作为连接生产与消费的关键性和基础性产业，零售业通过提(tí)高流通效率和生产效率，有利于促进整个(gè)经济全要(yào)素生(shēng)产率的提升。

“作(zuò)为推动新质生(shēng)产力发展的重要引擎，数字技术是产业实践中最重要的抓手之一。它通过释放数(shù)据要素(sù)的价值，大幅(fú)提升(shēng)资源配置效率和全要素(sù)生产(chǎn)率。”腾讯集团高级执行(xíng)副总(zǒng)裁、云与智慧产业事业群(qún)CEO汤道生(shēng)说(shuō)。

零售业的数字(zì)化(huà)转型为培育新质生产力提供(gōng)了有利(lì)基础和条件。在刘涛看来，在数字化背景下，生(shēng)产(chǎn)力的(de)构成(chéng)要素发生了深刻变化。劳动者更多地体(tǐ)现为具备(bèi)数字素(sù)养和技能的劳动人才；数(shù)据成为重要的生产要素，其价值(zhí)还有很大潜力待挖掘。

“技(jì)术是驱动零(líng)售创新最(zuì)核心最(zuì)关(guān)键的(de)要素(sù)。”商务部中国国际电子商务中心首席电子商(shāng)务专家李鸣(míng)涛认为。他举例称，互(hù)联网技术极大地(dì)改变了零售(shòu)的空(kōng)间和时间维度，实现了零售业态迭代。从时(shí)间角度上看，人们可以实现24小时不(bù)间断购物。从空(kōng)间角度(dù)上看，人们不再局限于实体空间的(de)有限货架。“当前，直播电(diàn)商快速发展(zhǎn)，其背后也离不开5G等新技术的赋(fù)能(néng)，这(zhè)大大改变了人们(men)的交(jiāo)互(hù)体验。”

在李鸣涛看来，新质生产力是由技术革(gé)命性突破、生(shēng)产要素创新性配置、产业深(shēn)度转型升级而(ér)催生。从这三个维度来(lái)看，未来驱动零售变革的(de)首(shǒu)先是技术，包括人工智能、元宇宙、区块链等。随着新技术在全域数字(zì)化中(zhōng)的快速应用，零售场景将(jiāng)不断找到新的结合点，从而满足甚(shèn)至引领(lǐng)未(wèi)来消费。对于零售企业而(ér)言(yán)，要充分运用新技术，提(tí)升快速反应能(néng)力，让产品更(gèng)加贴近用户(hù)需求，形成自己的竞争(zhēng)优势(shì)。

刘涛认为，基于数(shù)字技术的不断(duàn)变革和创(chuàng)新，以及多样化、个性化的消费需求越来越(yuè)明显，全域化成为零售业数字化(huà)转型的重要方向(xiàng)。全域化表现为私域和公(gōng)域、线上和线下的整合联通，从(cóng)而形成一个更强的网络效应，有利于消(xiāo)费潜能的激发。未来，要进一(yī)步发挥数字技术的赋能作用，形成数据要(yào)素(sù)与传统要素的新组合(hé)，推动供应链效率提(tí)升和组织方式变革，促进零售业更好发展新质生产力。

答好高质量发(fā)展考题

值得一提的是，近年来(lái)，零售行业在科技创新应用、数实融合发(fā)展方(fāng)面一直走在时(shí)代前沿(yán)，并且在领先企业的带动(dòng)下，探索出了丰硕成果，成为推动新质生产力发展的重要先锋。

“零售(shòu)业是腾讯产业互(hù)联网深耕的重要领域。”汤道生介绍，近(jìn)年来(lái)，腾讯通过丰富的数字化工(gōng)具，协(xié)同合作伙伴不断探索零售业高质量(liàng)发展之路(lù)，着力答好(hǎo)“客从(cóng)哪里来”“如何转化和持续运营”“如何持续(xù)降本增效”这(zhè)三道考题。

酒(jiǔ)香也怕(pà)巷子深，如何走出店铺做拉引？很多企业运用小(xiǎo)程序(xù)、企业微信、视频号(hào)、社群等(děng)多种数字化工具，把线上线下、公域私域打通，实(shí)现海量用户的触达。比如，一些体育用品企业将线下门(mén)店(diàn)的POS系统(tǒng)和小程序会员打(dǎ)通，用“智慧门店”实现线上线下无缝连接(jiē)，将线下(xià)客户沉淀为线上会(huì)员，将一次性销售(shòu)变成多次触达。

客户来了，怎么持续(xù)留住他们(men)？对(duì)此(cǐ)，不少企(qǐ)业(yè)通过数字化实现以用户为(wèi)中心的品牌运营，将小程序、公众号变成用户社(shè)区，积累起庞大(dà)的全域会员(yuán)。比如，一些乳业品牌通(tōng)过视频号直播、公众号、小程序，进行大量的知识科普、专(zhuān)家答(dá)疑，帮助新手妈妈更好(hǎo)地(dì)“养娃”，让大家愿意持续消费(fèi)。

如(rú)何增强企业(yè)经营能力，实现降本增效？大量企业利(lì)用数字化(huà)助力各个环节能力提升(shēng)，并通(tōng)过打通不同环节实现高效协同，灵活应对市场变化，实现组织(zhī)能力的“减脂增肌”。比如，一些休(xiū)闲食品连锁企(qǐ)业通过AI分(fēn)析(xī)现有门店的“爆店模(mó)型”，再结合(hé)位置服务等能力(lì)，分析周边客(kè)流和(hé)门店(diàn)信息，帮(bāng)助提升新店选址(zhǐ)的成功率。

在企(qǐ)业日常管理中，数字(zì)化也有(yǒu)效地支撑了企业的敏捷、高效、稳定运营。比(bǐ)如一些潮玩品牌的商品具有稀缺性，小程序经常上线秒杀和抢购活动，容易导致恶意流量攻击，通过“云开发原生(shēng)网关”服务等，可以有效应对大规模异常流量挑战。

全域数字化潜力巨大

当前，部分领先企业在零售数字化转型上已经探(tàn)索出成熟路径，不过还有大量零售企业在拥抱数(shù)字化转型、谋求数字化(huà)发展的过程中因(yīn)缺少(shǎo)资源保障(zhàng)、经验参考(kǎo)，存在“不敢转、不会转(zhuǎn)、不(bù)能转”的问题，亟需科学的理论指(zhǐ)导和验证有效的落地路径。

对此，腾讯智慧零售(shòu)携手(shǒu)伏羲智(zhì)库，推出了行业内首个“全(quán)域数(shù)字化转型评估模型”，企业可以(yǐ)依据该(gāi)模型(xíng)对自身的数(shù)字(zì)化现状进行量化评估(gū)，厘清主要问题(tí)，为数字化转型和长期投(tóu)入提供(gōng)有力(lì)的决策支撑(chē引领全域数字化零售培育新质生产力ng)。同时，基于这个科学的评估(gū)模型，腾讯智慧零售从数(shù)百(bǎi)家(jiā)零(líng)售企业中评选出了(le)十大年度(dù)优(yōu)秀标杆企业，为整个行(xíng)业提供了示范和参考。

腾讯(xùn)智慧零售副(fù)总裁、腾(téng)讯云副总裁陈(chén)菲认为，零售(shòu)企业要积极拥抱新技术、利用(yòng)数字化降本(běn)增效，构建(jiàn)更坚实的企(qǐ)业经营“护城河”。在横向上打通“研产供销服”之间(jiān)的壁引领全域数字化零售培育新质生产力垒，在纵(zòng)向上(shàng)追求业(yè)务前端与(yǔ)技术(shù)后台之间的(de)密切配合。同时，企业可以通过模型行业标杆对比，找到具象化的参考，评估自身在数字化转型过程中的优势与不(bù)足，从而引领全域数字化零售培育新质生产力制定更为(wèi)精准(zhǔn)、有效(xiào)的数字发展战略(lüè)和转型改(gǎi)进措施。

值得关注的(de)是，人工智能(néng)技术(shù)高速发展，行业(yè)应用(yòng)不(bù)断(duàn)加深，给零售企业也带来了巨大(dà)的创新空间。

“我们观察到，零售企业目(mù)前正在积极拥抱人工智能(néng)大模型，探(tàn)索行(xíng)业内各项数字化(huà)应用。”陈菲表示。在她看来，人工智能(néng)大模型(xíng)在零售行(xíng)业涌(yǒng)现了很多典型的应用场景(jǐng)，例(lì)如(rú)智能客服、内(nèi)容创作、线稿生图、AI质检、数智人等(děng)等。

与会(huì)嘉(jiā)宾一致认为，未来随着大模型和AIGC的发展，智慧零售的创(chuàng)新步伐将进一步加快。与(yǔ)此同时(shí)，丰富的数字化工具将加速零(líng)售行业全域数字化，以更(gèng)高效、更个性化的方式满足(zú)消费者需求，推动行业和经济社会向更高质量(liàng)发展。而如何实现人工智能技术与业务场(chǎng)景间更高效的深度融合，仍有待相关企(qǐ)业积极探索。

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